丹麦研究人员近日在《放射学》杂志上发表论文说,一款已上市商用AI工具用于分析患者胸片时,识别异常征象的灵敏度超过99%,意味着人工智能可望帮助提高胸片诊断效率,减少放射科医生读片工作量。
X光胸片大范围的应用于与心脏、肺等部位有关的疾病检查,但读片需要丰富的专业相关知识和经验。提高读片自动化程度,能明显提升医疗机构影像筛查和诊断效率。
2021年4月23日,在哈萨克斯坦图尔根村,医疗人员在医疗车内观看患者的胸透照片。(新华社发)
丹麦哥本哈根大学和当地几家医院参与的研究小组报告说,他们利用一款已上市商用AI工具分析了1529名患者的胸片,同时请3名放射科医生各自对这些胸片做多元化的分析,并将AI和医师的读片结果进行比对。
结果显示,在放射科医生确定的1100份有异常征象的胸片中,AI工具识别出1090份。人工智能识别异常征象总体灵敏度达99.1%,识别严重异常征象灵敏度达99.8%。
研究还显示,放射科医生判断有429份胸片为正常,人工智能识别出其中120份,也就是说研究使用的全部胸片中,有7.8%可根据人工智能的判断归为正常,排除进一步诊疗的需求。研究人员表示,未来依靠人工智能可较为保险地自动筛出特殊的比例正常胸片,减少医生诊断工作量,但还需更大规模研究对此加以验证,以保障患者安全。
客户交互企业Verint® Systems Inc.近日宣布获得KM World机构颁发的KM Promise 2019年度大奖。Verint是独家获得该奖的企业,展现了其知识管理解决方案引领业内的卓越性和创新性。Verint积极致力于将知识管理实践的部署与集成融入商务流程,同时与客户保持紧密合作,确保客户达成业务发展目标。 Information Today, Inc. (ITI) CEO兼总裁Thomas H. Hogan, Sr.表示:“该奖得主旨在通过创新科技打破概念炒作,切实帮助客户面向移动性全球化商务环境获取洞察力、展开协作并参与竞争。本年度的KM Promise大奖花落Verint可谓名至实归。作为一家全球客户交
人工智能 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器可以胜任一些常常要人类智能才能完成的复杂工作。 人工智能目前主要落地的领域在于三个大的方向: 机器视觉 - 通过摄像头获取的图像或视频,通过AI算法对物体进行识别,比如常见的人脸识别、表情/手势识别、物体识别、手写体设别等,这些都很成熟,也是我们在学习人工智能的时候最基础的训练项目; 智能语音交互 - 以Amazon的Echo系列、Google的Assistant以及最早苹果的Siri为先导,中国的网络公司也都跟上的小度、小雅等等,其实都是进行语音的识别以后可以通过后台庞大数据分析给出询问者
教育部印发通知,公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,全国共有35所高校获首批建设资格。 人工智能设立本科专业,高校的AI人才培养被期许进入快车道。但在这之后,还有哪些“枷锁”需要打破?清华大学社会科学学院社会学系副教授何晓斌的答案是高校尚未形成人工智能交叉学科的人才教育培训模式、校企合作力度还不够等。 近日由清华大学数据科学研究院等共同举办的“中国AI创新者论坛”上,何晓斌谈到目前的AI人才培养问题,他表示,目前我国人工智能人才教育培训与美国相比还是远远落后的,无论在高校研究者的数量上还是研究成果上,都有较大的差距。比如对20所高校中的顶级学者数量进行比较发现
在AlphaGo(阿尔法狗)冲进围棋世界,疯狂碾压人类高手之后,人工智能(AI)又杀入了新的领域——德州扑克。 卡内基梅隆大学研发了一款名为“冷扑大师”的扑克比赛机器人。在近日于中国海南举行的德州扑克人机大战中,历经五天的比赛和36000手对阵之后,“冷扑大师”最终以792,327的筹码获胜,赢得了29万美元的奖金。 “冷扑大师”的对手方是名为龙之队的人类德扑牌手。这支队伍是由2016年世界德州扑克大赛WSOP金手链获得者、前人人网副总裁杜悦领头,组员有许朝军、张淮、童舟、朱亚希等六位资深华人德扑牌手。 这并非机器人首次赢得德扑比赛的胜利。“冷扑大师”的前身是Libratus,这款机器人曾于1月在匹兹堡的120000手无上限德扑一
Amazon Echo不愧是目前最火热的智能家居产品之一。 正如四年前Siri借iphone之势,让人们第一次体验到“人工交互”的乐趣,两年前Alexa伴Amazon Echo走进众多家庭生活场景之中,真正点燃了AI语音的未来。 作为历代普通音箱的智能升级产物,Echo搭载了智能语音助手Alexa,赋予音箱人工智能的属性,不但可以点播歌曲,还支持上网购物,查询天气和控制智能家电,比如开关空调、调节冰箱温度等。 2017年,不论是国外的微软、苹果,还是国内的BAT、京东、小米、讯飞纷纷加入智能音箱混战,PK Echo!据最新数据统计,在美国市场圈地已久的Amazon Echo仍以70.6%的用户使用率稳居独角兽之位;紧
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近日,在美国斯坦福大学发起机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中,阿里巴巴开发的人工智能模型获得了82.44的高分,超过了人类平均值82.304的分数。这是机器首次在此类测试中获得超过人类的分数, 微软 的 AI 模型获得了82.650的分数,排名首位。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 此外,三星开发的 AI 模型三星MAMCN+)得分为77.436分,排名第14位;K AI ST的AI模型排名第40位。 以上是关于网络通信中-人工智能阅读理解大赛,微软AI模型获第一名的相关介绍,如果想要了解更多有关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息
先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine,缩写NNA),用于优化人工智能处理中的边缘计算设备。它具备高速且低功耗的特性,是专用于深度学习中推理处理的加速器。相较以往的处理器,NNA在图像识别等处理时性能提升约100倍。公司预计于2018年第三季度开始,配合FPGA软件开发工具提供产品营销售卖。此外,搭载有NNA的SoC产品研究开发也正在规划当中。 随着消费电子、汽车电子、工业控制等慢慢的变多的应用引入人工智能(AI),人工智能面临着前所未有的快速发
时代 /
人工智能 白皮书1日在京发布。白皮书预计,全球 人工智能 支出到2020年或将达到2758亿元(人民币,下同),中国 人工智能 技术支出到2020年将达到325亿,占全球整体支出的约12%。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 1日,国际数据公司(IDC,InternationalDataCorporation)中国总裁霍锦洁在“全球思想盛筵——AI与人类文明”大会上发布了此白皮书。 白皮书指出,信息流是新一代人工智能的新理论、新技术、新平台,是跟社会新需求相结合的产物,具有强大的延展性和渗透性。以AI技术为支撑的信息流,已发展成为数字时代人们获取信息的重要形态。“信息流将成为AI新时代的引
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